Agentes que entram no fluxo. Seu time continua no comando.
Teammates executam etapas do trabalho no Asana, compartilham contexto e devolvem decisões para revisão humana.
Solicitações de serviço
Um agente no time. Não outra ferramenta.
AI Teammates recebem tarefas, executam etapas e devolvem o trabalho dentro do ambiente onde sua equipe já opera.
Recebe trabalho
Entra no fluxo com escopo e instruções definidos.
Usa contexto
Lê informações do projeto para executar a etapa certa.
Pede revisão
Escala exceções e decisões sensíveis para pessoas.
Deixa rastro
Ações e entregas continuam visíveis e mensuráveis.
Studio desenha. Teammates executam.
Dois componentes complementares, conectados ao mesmo contexto de trabalho.
AI Studio
Define o workflow, as instruções, os gatilhos e os gates.
AI Teammates
Atuam nas etapas atribuídas, colaboram e devolvem para revisão.
O agente avança. O time decide.
Autonomia dentro de limites claros, com revisão onde o risco exige.
Delegar
Escopo, contexto e resultado esperado.
Executar
A etapa é realizada dentro do Asana.
Revisar
Exceções e decisões retornam ao owner.
Medir
Qualidade e impacto alimentam melhorias.
Agentes especializados por tipo de trabalho.
Escolha um perfil para visualizar como ele atua ao lado da equipe.
Intake Agent
Recebe solicitações, verifica dados e encaminha ao fluxo correto.
Antes do agente, preparamos a operação.
Autonomia só funciona quando processo, dados e responsabilidade estão claros.
Avaliar prontidãoProcesso padronizado
Volume e padrão suficientes para delegação segura.
Dados classificados
Acessos, restrições e informações sensíveis mapeados.
Owner definido
Uma pessoa responde pelo agente, pelas exceções e pelo resultado.
Métrica de qualidade
Critérios claros para monitorar, aceitar e evoluir a entrega.
Cada camada tem um responsável.
Asana
- Plataforma, produto e roadmap
- Modelos e controles nativos
- Documentação oficial
TaskWork
- Impacto e arquitetura
- Processos, dados e owners
- Governança e readiness
Seu time
- Decisão de adoção
- Classificação de dados
- Aprovações e aceite
Perguntas frequentes.
AI Teammates é o mesmo que AI Studio?
Não. O AI Studio desenha e orquestra workflows. AI Teammates atuam como agentes dentro do trabalho, recebendo etapas e colaborando com pessoas.
AI Teammates substitui pessoas?
O objetivo é ampliar a capacidade do time. Owners humanos mantêm responsabilidade, revisam exceções e tomam decisões críticas.
Como saber quais processos estão prontos?
Avaliamos volume, padrão, qualidade dos dados, risco, owner e pontos obrigatórios de revisão durante o assessment.
Construa a base para agentes confiáveis.
Prepare o trabalho para receber agentes.
Mapeie o primeiro caso de uso e defina as condições de uma operação segura.